ch2)퍼셉트론(딥러닝) 책: 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 chapter2 퍼셉트론 주요 단어 x: 입력 신호 w: 가중치 y: 출력 신호 b: 편향 θ: 임계값 2.1퍼셉트론 -신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘 -다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다. -퍼셉트론은 1이나 0의 두 가지 값을 가질 수 있다. x: 입력 신호 w: 가중치 y: 출력 신호 -그림의 원은 뉴런 혹은 노드라 부른다. -x(입력 신호)가 뉴런에 보내질 때는 각각 고유한 w(가중치)가 곱해진다.(x₁w₁, x₂w₂) -뉴런에서 보내온 신호의 총합이 정해진 한계를 넘어설 때만 1을 출력한다.(뉴런이 활성화 한다.) -그 한계를 임계값이라고 한다.(기호: θ(theta)) -가중치가 클수록 해당 신호가 그만큼 더 중요하다. 2.2 단순한 논리.. 2023. 2. 22. 이전 1 다음
